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数据驱动研学情,量化讲评究认知 ——高2026届化学备课组听徐君镕、任雨晴老师期中试题讲评课

所属分类:新闻动态     阅读次数:194     发布者:管理员     发布时间:2024-11-14

全面贯彻落实立德树人根本任务,加强智慧教育手段的应用,更好发挥考试的评价反馈、诊断改进、示范引导等功能,落实评价育人功能促进教师的信息化素养和学科专业化成长,2026届化学备课组全体教师于11月12日下午听徐君镕、任雨晴老师期中试题讲评课。

徐君镕老师先根据大数据分析学情,对班级成绩优异、进步较大的同学予以肯定,结合数据统计梳理了学生的易错题,确定试卷讲评的核心知识模块——“化学平衡及其移动”。为更具体地了解学生对化学平衡的认识,徐君镕老师让学生自主构建了化学平衡模块的思维导图(包含考点、易错原因),根据学生的反馈整理出三大突破专题:“平衡状态的判断”、“平衡的移动与计算”、“平衡图像问题”。借助对试卷题目的讲解,带领学生总结出解决问题的核心思路及方法,教师引导、学生紧跟,促进学生在变化观念与平衡思想的素养引领下进行知识迁移,引导学生攻克难点,梳理出思维突破口,帮助学生建立正确的思维范式,以期其能独立、深入地思考,提升学生的化学学科核心素养。

任雨晴老师基于大数据,分析学生的持续发展,对于成绩突出、进步明显、作业优秀的同学进行了表扬,树立班级学习榜样。结合试卷的难度、难度比例、信度、区分度数据,对试卷整体进行点评,指导学生科学分析成绩。基于学生答题正确率和知识点,对题目进行了分类整理,选取设定了三个专题 “化学反应的热效应”、“反应机理”和“图像”进行难点突破。专题之间和专题内部实现梯度递增,通过学生“自纠”、“合作”、“代表发言”和教师引导等互动交流,发挥学生主体作用,并实现“教-学-评”一体化,最终建构思维模型。通过分层作业,不同层次的学生实现个性化发展。

此次公开课之中,教师积极探索智慧教育技术在课堂中的应用,实现了有效教学和学生的个性化发展,凸显了阶段性评价的教育导向性通过加强智慧教育手段的应用,我们不仅为学生构建了更加科学、全面的评价体系,也为教师的专业成长铺设了坚实的信息化道路。


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